Hvorfor E.ONs AI-satsing viser veien for norske bedrifter

E.ON viser veien med standardiserte data

Jeg har fulgt med på hvordan E.ON bruker SAP S/4HANA til å modernisere strømnettet med AI, og dette er et perfekt eksempel på noe jeg ser alt for sjelden i norske bedrifter: de startet med å standardisere dataene sine først.

Istedenfor å kaste seg på den nyeste AI-trenden, tok E.ON det kjedelige, men kritiske steget først - de ryddet opp i dataene sine. Når du administrerer strømnett, kundeløsninger og energiinfrastruktur som de gjør, må alt snakke sammen.

Hva dette betyr for norske SMB-er

Jeg ser stadig bedrifter som vil "implementere AI" uten å ha kontroll på sine egne data. De har Excel-filer spredt over hele organisasjonen, ulike systemer som ikke snakker sammen, og så lurer de på hvorfor AI-prosjektene deres feiler.

Vi i Justfixit ser dette hver uke. Bedrifter som vil ha ChatGPT til å analysere salgsdata, men salgsdataene ligger i fem forskjellige systemer med ulike formater. Det funker rett og slett ikke.

For mindre bedrifter trenger du ikke SAP S/4HANA. Men du trenger samme tankegangen: standardiser først, automatiser siden. Start med å samle dine viktigste data på ett sted. Bruk verktøy som n8n til å koble systemene dine sammen, eller lag enkle API-koblinger.

Mine konkrete anbefalinger

Basert på E.ONs tilnærming, her er hva jeg anbefaler norske bedrifter å gjøre:

1. Kartlegg dine datakilder - hvor ligger kritisk informasjon i dag? 2. Standardiser formater - samme data skal se likt ut overalt 3. Bygg enkle integrasjoner - få systemene til å snakke sammen 4. Test AI på rene data - start med Claude eller ChatGPT på standardiserte datasett 5. Skaler gradvis - ikke prøv å løse alt på en gang

Vil du komme i gang? Ta kontakt med oss for en [AI-workshop](/ai-workshop) hvor vi hjelper deg å kartlegge dine muligheter.

*Kilde: AI News*