Hva skjer når AI får 1 million ganger mer kraft? Tanker fra en norsk AI-konsulent

Millioner ganger mer kraft - hva betyr det egentlig?

Jeg så en fascinerende video fra Two Minute Papers der Jeff Dean fra Google diskuterer hva som skjer når AI får en million ganger mer beregningskraft. Som noen som jobber med AI-implementering for norske bedrifter daglig, fikk dette meg til å tenke.

Det som imponerte meg mest var Deans poeng om at vi beveger oss fra pre-training til inference-fokusert AI. I praksis betyr dette at modellene blir smartere på å tenke gjennom problemer i sanntid, ikke bare gjengi det de har lært.

Multi-agent workflows blir hverdagsmat

Dean snakket mye om multi-agent systemer, og her ser jeg enormt potensial. Vi i Justfixit har allerede testet dette med [AI-workshop](/ai-workshop) for kunder - å la flere AI-agenter samarbeide om komplekse oppgaver.

Tenk deg: En agent som analyserer kundedata, en annen som lager markedsføringsinnhold, og en tredje som optimaliserer prosesser. Alt koordinert automatisk. Dette er ikke sci-fi lenger - det kommer innen 2-3 år.

Distillering gjør AI tilgjengelig for alle

Et annet høydepunkt var diskusjonen om "distillering" - hvordan store modeller kan lære bort kunnskapen sin til mindre, billigere modeller. Dette er gull for norske SMB-er som ikke har Google-budsjett.

Jeg har testet dette selv med lokale modeller via Ollama, og resultatene blir stadig bedre. Snart kan enhver bedrift ha kraftig AI som kjører på egen server.

Konklusjon: Hva dette betyr for norske bedrifter

Min anbefaling? Ikke vent på den "perfekte" AI-revolusjonen Dean beskriver. Begynn å eksperimentere i dag med verktøyene som finnes. Når den store bølgen kommer, vil dere være klare til å ri den i stedet for å drukne i den.

[Kontakt oss](/kontakt) hvis dere trenger hjelp til å komme i gang - jeg hjelper gjerne norske bedrifter med å navigere dette AI-landskapet.