📚 AI-ordbok

AI

Hva er det? Maskiner som handler på måter som virker intelligente.

Enkelt forklart:

AI er datamaskiner som kan lære, resonnere og ta beslutninger uten å være eksplisitt programmert for hver enkelt situasjon.

Hovedområder:

• Maskinlæring (ML)
• Naturlig språkbehandling (NLP)
• Computer vision / datasyn
• Robotikk
• Planlegging og optimalisering

LLM

Hva er det? Svært store AI-modeller trent på enorme mengder tekst for å forstå og generere menneskelig språk.

Kjennetegn:

• Trent på milliarder av ord
• Kan forstå kontekst
• Genererer sammenhengende tekst
• Kan oversette, oppsummere, svare på spørsmål

Eksempler:

• GPT-4 (OpenAI / ChatGPT)
• Claude (Anthropic)
• Gemini (Google)
• Llama (Meta)

RAG

Hva er det? En metode som kombinerer AI med intern kunnskapsbase for å gi mer presise, faktabaserte svar.

Slik fungerer det:

• AI får spørsmål
• Systemet henter relevant info fra bedriftens egne dokumenter
• AI bruker denne infoen til å generere svar
• Resultatet er mer nøyaktig enn bare generell AI

Hvorfor det er viktig:

LLM-er vet bare det de er trent på. RAG lar deg bruke bedriftens egne data uten å måtte trene modellen på nytt.

RPA

Hva er det? Programvare-"roboter" som automatiserer repeterende, regelbaserte oppgaver.

Egnet for:

• "Swivel chair"-prosesser (kopiering mellom systemer)
• Fakturabehandling
• Datainnlegging
• Statusoppdateringer
• Rapportgenerering

Forskjell fra AI:

RPA følger faste regler. AI lærer og tilpasser seg. Ofte brukes de sammen.

ML

Hva er det? Datamaskiner som lærer fra data uten å bli eksplisitt programmert.

Tre hovedtyper:

• Supervised Learning: Lærer fra merkede eksempler
• Unsupervised Learning: Finner mønstre selv
• Reinforcement Learning: Lærer gjennom prøving og feiling

NLP

Hva er det? AI som forstår, tolker og genererer menneskelig språk.

Typiske oppgaver:

• Sentimentanalyse (er teksten positiv/negativ?)
• Navngitt entitetsgjenkjenning (finne navn, steder, datoer)
• Oversettelse
• Oppsummering
• Chatboter

Generativ AI

Hva er det? AI som skaper nytt innhold (tekst, bilder, kode, lyd).

Hva kan den lage?

• Tekst: Artikler, rapporter, e-poster, kode
• Bilder: Kunst, design, produktvisualisering
• Lyd: Musikk, talesyntese
• Video: Animasjon, redigering

Forskjell fra tradisjonell AI:

Tradisjonell AI analyserer og klassifiserer. Generativ AI skaper nytt innhold.

Lokal AI

Hva er det? AI-modeller som kjører på dine egne servere, ikke i skyen.

Fordeler:

• Full kontroll over sensitive data
• Ingen dataoverføring til tredjeparter
• Uavhengighet av eksterne leverandører
• Kan tilpasses helt til dine behov
• Kostnadseffektivt ved høy bruk

Ulemper:

• Krever investeringer i hardware
• Trenger intern kompetanse
• Vedlikehold og oppdateringer

API

Hva er det? En måte for programmer å snakke sammen på.

Enkelt forklart:

API er som en kelner på en restaurant: Du (programmet) bestiller noe fra menyen (API), kelneren tar bestillingen til kjøkkenet (systemet), og bringer tilbake maten (data).

Hvorfor viktig for AI?

• Kobler AI til eksisterende systemer
• Henter data fra ERP, CRM, etc.
• Sender resultater tilbake
• Muliggjør automatisering

n8n

Hva er det? Verktøy for å bygge automatiserte arbeidsflyter uten å måtte kode.

Hva kan det gjøre?

• Koble sammen ulike systemer
• Automatisere repeterende oppgaver
• Bygge AI-agenter
• Integrere med hundrevis av tjenester

Fordeler:

• Open source (gratis)
• Kan kjøres lokalt
• Visuelt grensesnitt (drag-and-drop)
• Fleksibelt og kraftig